DLP или Data Loss Prevention - это решение для кибербезопасности, которое обнаруживает и предотвращает утечки данных. Поскольку он блокирует извлечение конфиденциальных данных, организации используют его для обеспечения внутренней безопасности и соблюдения нормативных требований.

Современная dlp система на stakhanovets.ru позволяет предприятиям обнаруживать потерю данных, а также предотвращать незаконную передачу данных за пределы организации и нежелательное уничтожение конфиденциальных данных или данных, позволяющих установить личность (PII).

DLP позволяет предприятиям:

- Выявление конфиденциальной информации в нескольких локальных и облачных системах;

- Предотвратить случайный обмен данными;

- Мониторинг и защита данных;

- Обучайте пользователей тому, как соблюдать требования.

Зачем вам нужен DLP?

Угроза утечки данных - инцидентов, когда защищенные данные украдены, используются или просматриваются неавторизованным лицом - быстро возрастает по мере того, как мир становится все более цифровым. Только в первой половине 2019 года было зафиксировано более 3800 нарушений. DLP - важный инструмент, помогающий компаниям защитить свои данные.

DLP или Data Loss Prevention - это решение для кибербезопасности, которое обнаруживает и предотвращает утечки данных. Поскольку он блокирует извлечение конфиденциальных данных, организации используют его для обеспечения внутренней безопасности и соблюдения нормативных требований.

DLP позволяет предприятиям обнаруживать потерю данных, а также предотвращать незаконную передачу данных за пределы организации и нежелательное уничтожение конфиденциальных данных или данных, позволяющих установить личность (PII). Он также используется для помощи организациям в обеспечении безопасности данных и обеспечении соблюдения таких нормативных требований, как Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA), Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR) и Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA).

Как работает DLP

Системы DLP защищают данные предприятий, выявляя конфиденциальную информацию, а затем используя глубокий анализ контента для обнаружения и предотвращения потенциальных утечек данных. В этом анализе контента используются такие методы, как соответствие ключевых слов, регулярные выражения и внутренние функции, для распознавания контента, который соответствует политике защиты от потери данных компании. В результате предприятия могут выявлять, отслеживать и автоматически предотвращать кражу или раскрытие защищенных данных.