В современном мире ни один бизнесс не возможен без аналитики. Посмотрев на вакансии бизнес аналитика на Хабр Карьера можно увидеть, что данная работа очень востребована и хорошо оплачиваемая. Но давайте взглянем на историю и эволюцию которую претерпела аналитика.

Впервые термин «бизнес-разведка» употребили в 1865 году.

Использование союзниками криптографии во время Второй мировой войны - отличный пример инструментов и принципов бизнес-аналитики, применяемых в совершенно иных условиях.

Союзники должны были собрать огромные объемы сообщений, изучить эти зашифрованные сообщения на предмет тенденций, а затем найти полезную информацию в рамках этих тенденций.

Их постоянное усердие в конечном итоге привело к тому, что они снова и снова взламывали печально известный немецкий шифр «Энигма», что дало союзникам преимущества в разведке.

IBM делает технические успехи

Следующий большой скачок в истории бизнес-аналитики произошел с разработкой жесткого диска. Изобретенные IBM в 1956 году жесткие диски или жесткие диски, как они известны сегодня, позволили хранить огромные объемы данных. Это техническое нововведение послужило основой для современной бизнес-аналитики. Без цифрового представления данных сложно использовать инструменты бизнес-аналитики, которые хоть немного напоминают современные. IBM продолжит лидировать в истории бизнес-аналитики.

Например, в 1958 году сотрудник IBM Ханс Питер Лун опубликовал ключевую статью журнала бизнес-аналитики «Система бизнес-аналитики» . Этот документ продемонстрировал замечательное предвидение и видение того, как будет выглядеть бизнес-аналитика в ближайшие годы. В документе отмечены проблемы, с которыми сталкиваются организации из-за большого объема информации, с которой им приходится иметь дело и использовать для принятия решений.

Лун также продемонстрировал свое техническое мастерство, обрисовав в общих чертах схему решений, которые могут помочь компаниям более эффективно использовать данные. Несмотря на то, что конкретные технологии, использованные на момент написания статьи, резко изменились, общая представленная концепция по-прежнему очень актуальна: предоставить конечным пользователям информацию, которую они должны знать, чтобы принимать правильные бизнес-решения в наиболее удобоваримом формате. Сегодня мы называем это принятием решений на основе данных .

Технологии, описанные в документе, были использованы IBM для создания некоторых из первых реальных систем бизнес-аналитики. Из-за этого Ганса Петера Луна обычно называют «отцом бизнес-аналитики».
Что действительно примечательно, так это то, что Ганс предсказал несколько текущих передовых тенденций в области бизнес-аналитики , вплоть до того, что предсказал способность информационных систем учиться на основе интересов пользователей. Другими словами, машинное обучение было предсказано в 1950-х годах при покупке IBM Superstar!

1970-е - разрозненные хранилища данных в моде

Продолжая теоретические основы бизнес-аналитики, в 1970-е годы некоторые из этих теорий нашли применение.

1970-е были временем, когда такие известные компании, как SAP, начали использовать бизнес-аналитику для крупных корпоративных клиентов. Они помогали компаниям помещать свои данные в базы данных и создавать отчеты на их основе.

Однако эти базы данных часто были очень разрозненными. Из-за того, что они были очень одномерными, гибкость их использования была ограничена. Данные, которые будут вводиться одним способом в одну базу данных, будут введены совершенно другим способом в другой.

Например, для штатов США в одной базе данных могут использоваться инициалы, такие как «ОН, Нью-Джерси, Нью-Йорк», а в другой - полные имена «Огайо, Нью-Джерси, Нью-Йорк». База данных, настроенная для чтения штатов США как инициалов, не могла бы использовать эти данные, если бы они были введены как полные имена. Такая жесткость в системах бизнес-аналитики затрудняла взаимодействие баз данных друг с другом.

Однако без этих основополагающих шагов инновации 1980-х годов и последующих лет не смогли бы осуществиться.