Российские компании, переняв западный опыт, внедрили искусственный интеллект в HR-процессы для повышения эффективности. ИИ стал реальным инструментом, а не футуристической фантазией. Нейросети позволяют автоматизировать рутинные задачи и сфокусироваться на стратегически важных аспектах подбора персонала.

Нейросети обладают уникальной ценностью: они создают тексты, аудио и видео с нуля за считанные минуты. Результаты исследования компании "Поток" показывают, что почти половина российских HR-менеджеров (47%) используют возможности ИИ для описания вакансий и составления должностных инструкций. 19% считают нейросети полезными для написания вопросов к интервью, а 15% специалистов — для подготовки тестовых заданий.

Зачем использовать ИИ в подборе персонала?

HR-специалисты стремятся повысить эффективность найма, поскольку рынок труда сейчас контролируют соискатели. Многие кандидаты выбирают из нескольких предложений, что увеличило срок закрытия вакансий в 2023 году с одного до трех месяцев.

Генеративные нейросети позволяют значительно сократить время на подбор персонала, автоматизируя такие задачи, как написание текстов вакансий. Теперь создание описания вакансии может занять всего несколько минут. Компании, уже использующие эту технологию, отмечают, что GPT помогает им сократить время подготовки текста с 60 минут до нескольких минут.

Основные преимущества нейросетей для рекрутеров: это скорость создания текстов и офферов, экономия времени, а также возможность устранить барьеры в виде «страха пустого листа». Кроме того, нейросети могут адаптировать тексты под стиль компании, делая их более привлекательными для потенциальных кандидатов.

Тем не менее, нейросети не могут полностью заменить рекрутеров, поскольку подбор сотрудников требует личного подхода, глубокого понимания мотивации и целей кандидатов. Умение предугадать, как человек впишется в команду, остается важной задачей HR-менеджера.

Стоит ли кандидатам использовать нейросети при поиске работы?

Использование генеративных сетей кандидатами — это нормальная практика в условиях высокой конкуренции на рынке труда. Например, создание резюме с помощью ИИ помогает кандидатам, особенно тем, кто не имеет опыта в написании текстов, лаконично изложить свои достижения и опыт.

Генеративная нейросеть может быть полезна для инженера или другого специалиста, не владеющего навыками написания текстов, чтобы четко и грамотно представить свои достижения в резюме. Однако рекрутеры могут опасаться, что ИИ «приукрасит» резюме кандидата. Существуют детекторы, которые могут выявить тексты, написанные нейросетями, но их точность пока невелика.

Лучший способ разобраться с любыми сомнениями — провести личное интервью. Более того, владение технологиями ИИ уже стало конкурентным преимуществом, и знание таких инструментов, как GPT, только увеличит шансы кандидата. Многие компании уже включают знание ИИ в требования вакансий, и эта тенденция будет расти в ближайшие годы.

Однако есть и ограничения: тексты, созданные ИИ, могут быть излишне шаблонными и не передавать индивидуальность кандидата. Например, нейросеть может создать хороший, но безжизненный текст для кандидата на творческую позицию, что не всегда будет уместно.

Заключение

Использование генеративных сетей становится необходимым инструментом для успешного рекрутинга. Важно не только внедрять ИИ, но и интегрировать его в процессы, где он будет работать в связке с HR-специалистами. Генеративные сети помогут автоматизировать такие задачи, как составление офферов, сообщений и вопросов для интервью, а также улучшить визуальные элементы вакансий.

Для тех, кто хочет узнать больше о том, как ИИ может улучшить процессы подбора, стоит обратить внимание на платформу «Поток Рекрутмент», которая предлагает инновационные решения для HR.