Популярной становится профессия аналитика данных. Она подойдет тем людям, кто любит решать головоломки, проводить исследования, умеет концентрироваться на деталях и может правильно применять свое логическое мышление для анализа данных и поиска неочевидных закономерностей. Молодым специалистам такая должность дает возможность познакомиться с разными бизнес-направлениями, расширить кругозор.

Появление такой должности в штате обеспечивает динамичное развитие предприятия, создание позитивной репутации. Ни одна крупная компания не обходится без такого специалиста.

Чем занимается специалист

Аналитик тесно общается с административным офисом компании, помогает им выявить и устранить проблемные места. Он:

• собирает сведения;
• формирует предположения;
• обрабатывает данные перед анализом;
• определяет закономерности;
• готовит отчеты с визуализацией полученных сведений;
• предлагает новые решения.

Хороший аналитик данных – не просто математик, имеющий навыки программиста. Он четко понимает все бизнес-процессы, может применить эту информацию в своей работе. Например, при проведении исследования, получении выгрузки данных, расчетах РОИ и инвестиционного потенциала.

Как освоить профессию

Быстрый способ – освоить курс по анализу данных. Для этого необязательно посещать вуз или занятия в образовательном центре. Можно получить все необходимые знания и умения на дистанционных занятиях.

Многие образовательные центры предлагают выбрать подходящий тарифный план, пройти обучение за срок от нескольких месяцев до года. При выборе первого можно остановиться на более недорогом пакете, который предполагает неограниченное количество студентов, проверку домашних работ. При индивидуальных тарифах обычно обучение проходит в небольших группах, есть возможность общения или встреч с наставником, дополнительные привилегии.

При выборе курсов по анализу данных выбирайте компании, которые предлагают гарантию трудоустройства, предоставляют доступ к учебным материалам, после обучения, помогают собрать портфолио и составить резюме.

Сейчас на рынке сложилась такая ситуация, что начинающих специалистов охотнее берут на позиции, связанные с анализом данных. Работодатели ждут, что такой сотрудник владеет языками программирования, умеет писать запросы к базам данных, может сам показать выводы и метрики, готов осваивать новые тенденции в бизнес-процессах. Все эти знания можно получить на курсах.